Кейс: Как интернет-магазин поднял ROMI с 210% до 390% за счёт сквозной аналитики

Клиент и контекст

Интернет-магазин товаров для дома (B2C, средний чек 12 000 ₽). Бюджет: 300 000 ₽/мес Директ, 100 000 ₽/мес таргет, SEO-подрядчик 50 000 ₽/мес. Цифры в CRM не сходились с отчётами подрядчиков.

Задача

Построить прозрачную систему: источник → заявка → сделка → выручка. Найти неэффективные каналы.

Решение

• Сквозная аналитика: UTM → Метрика → AmoCRM
• Дашборд в Data Studio с 10 ключевыми метриками
• Выявлено: таргет — 60% выручки при 25% бюджета, Директ — 20% при 60% бюджета
• Перераспределили бюджеты по данным

Результат